Unser Ziel bei Phoenix Games ist es, unseren Spielern mithilfe von maschinellem Lernen personalisierte Inhalte anbieten zu können,
basierend auf dem aktuellen Spielgeschehen und der Verarbeitung von Daten im Millisekundenbereich.

Mithilfe von AWS Cloud Technologien und Apache Flink haben wir eine Infrastruktur entwickelt, um große Mengen an Daten erfassen, verarbeiten und auswerten zu können, sodass in Echtzeit auf die individuellen Spielerlebnisse unserer Spieler reagiert werden kann.

Ich möchte unsere Erkenntnisse aus diesem Entwicklungsprozess aus einer technischen Perspektive teilen und die Beurteilung verschiedener Technologien zur Diskussion stellen.