Wir zeigen einen Ansatz, der es ermöglicht, mittels eines neuronalen Netzes automatisiert Selenium Testfälle zu erstellen. Wir zeigen, worauf beim Training neuronaler Netze geachtet werden muss, um GUI-Elemente annähernd so gut zu erkennen wie ein Mensch. Neben der stabilen Elementerkennung spielt Robustheit bei Ausführung und Wartbarkeit der Testskripte eine entscheidende Rolle. Wir zeigen einen multidimensionalen Identifier Ansatz, um diese Stabilität und Robustheit in der Testautomatisierung zu erreichen. Anhand einer Live-Demo unseres Produktes ai4test veranschaulichen wir, wie ai4test den Alltag eines klassischen Testautomatisierers vereinfachen soll und wo es noch nicht unterstützen kann.